Introduction
Cet article porte sur l’authentification, la lutte contre le crime et les loups.
Dans cette visite complète de la biométrie vocale, nous couvrons tout, des notions de base aux sujets plus avancés.
Pourquoi avons-nous besoin de la biométrie vocale ?
De l'authentification plus sécurisée à l'enquête criminelle en passant par les signatures de transactions numériques, vous découvrirez ici pourquoi et comment la biométrie vocale trouvera sa place dans de nombreux domaines !
Dans cet article, nous couvrons :
- Le problème des systèmes d’authentification actuels
- Les bases de la biométrie vocale
- Les 3 principaux types de systèmes biométriques vocaux
- 4 cas d'utilisation différents pour la biométrie
- Les limites des systèmes actuels et comment les dépasser
Si vous souhaitez voir comment cette nouvelle technologie impactera notre avenir, vous êtes au bon endroit.
Plongeons dedans!
Le problème avec les processus d’authentification habituels
Laissez-moi vous raconter une histoire que nous avons tous déjà vécue.
L'été vient de commencer, vous avez travaillé très dur ces derniers mois et commencez à chercher des options pour relâcher la pression pendant les vacances d'été.
Alors que vous parcourez tous les e-mails non lus dans votre boîte de réception, vous remarquez un message de votre groupe préféré. Vous vous êtes abonné à leur newsletter il y a quelques semaines, vous ne vous souvenez pas ?
L'objet du mail est rédigé ainsi : « Nous venons d'ajouter de nouvelles dates à notre tournée, réservez-les maintenant ! ». Un concert en plein air de votre groupe préféré : ce serait une belle récompense pour les efforts que vous avez fournis ces derniers mois, n'est-ce pas ?
Cependant, vous remarquez que le mail date d'il y a quelques jours et vous savez à quel point le groupe est populaire donc il est peu probable qu'il reste encore des billets...
Votre curiosité et votre espoir vous poussent à ouvrir cet email et à consulter le lien de réservation des billets en vente. Vous vous retrouvez sur une page qui indique « plus que 2 places disponibles » : il faut réserver vite !
Vous vous imaginez déjà dans le spectacle, en train de chanter vos chansons préférées. Vous cliquez sur « Obtenir mon billet maintenant » et… une page s’affiche vous demandant votre courriel et votre mot de passe pour finaliser votre commande.
Vous souhaitez créer un compte mais la page indique qu'il en existe déjà un à votre nom. Vous vous souvenez que vous en aviez créé un il y a 2 ans pour réserver des places pour un autre spectacle ; mais quel était le mot de passe déjà ?
Dans l’espoir de gagner du temps, vous allez sur la page de connexion et essayez vos classiques : « Password123 », « password123 », « PASSWORD123 » (personne ne se souvient où sont ces majuscules), « P@$$w0rd123 », …
Après 2 minutes de recherche de la bonne clé, vous réalisez qu'il n'y a aucun moyen de passer par l'authentification de cette façon et demandez à réinitialiser votre mot de passe.
Cela prendra quelques minutes, mais au moins vous saurez que vous avez presque terminé.
Pendant que vous attendez l'e-mail de réinitialisation de votre mot de passe, votre vision d'être assis dans la salle de concert commence à s'éloigner, s'échappant de vos doigts comme un tas de sable.
La peur d’avoir eu un faux espoir augmente à mesure que le temps passe et que quelqu’un d’autre peut prendre votre place.
Au final, vous passez toujours par une authentification et récupérez votre ticket, après avoir réinitialisé votre mot de passe à un nouveau que vous avez déjà oublié.
Cette histoire illustre parfaitement les faiblesses du système d'identification par email/mot de passe : on ne se souvient jamais de ses mots de passe car ils doivent être toujours plus compliqués, et on finit toujours par les réinitialiser à chaque fois qu'on veut se connecter à un service qu'on n'utilise pas très souvent.
C’est l’un des principaux domaines dans lesquels la biométrie vocale peut être utile ;
Qu'est-ce que la biométrie vocale ?
Si vous n'êtes pas sûr de ce que signifie la biométrie vocale, les lignes qui suivent vous éclaireront. Vous avez peut-être déjà entendu parler du mot biométrie dans les films, mais de quoi s'agit-il exactement ?
L'identification biométrique utilise des méthodes statistiques sur les caractéristiques biologiques pour identifier une personne ou un groupe. Les caractéristiques biométriques les plus couramment utilisées pour l'identification sont les empreintes digitales, le visage, la voix et la cadence de frappe (la vitesse à laquelle vous tapez).
Jetez un œil à Apple : TouchID et FaceID sont deux exemples d’identification biométrique.
La biométrie vocale est le sous-ensemble des identifiants biométriques qui reposent sur la voix !
Également connue sous le nom de vérification vocale ou identification du locuteur, la biométrie vocale permet des authentifications rapides, transparentes et sécurisées sur des applications allant des sites Web aux centres d'appels en passant par les applications mobiles et l'assistance vocale.
Verrons-nous un jour un VoiceID sur nos appareils Apple ? Nous en parlerons plus loin.
Comment fonctionne la biométrie vocale ?
À ce stade, vous vous demandez peut-être : « Ok, j'ai compris qu'il s'agit d'identifier quelqu'un à partir de sa voix, mais comment cela fonctionne-t-il réellement ? ».
Eh bien, tout comme la biométrie des doigts repose sur les empreintes digitales, la biométrie vocale repose sur… les empreintes vocales !
Je suis sûr que vous savez que les empreintes digitales sont uniques à chaque individu, car la police s'y fie souvent pour identifier les criminels à partir des petites traces de doigts qu'ils laissent derrière eux.
Cela n’est pas surprenant quand on sait que les empreintes digitales résultent des mouvements et des contacts d’un bébé lorsqu’il est encore dans le ventre de sa mère.
Le caractère aléatoire de tous ces mouvements rend le motif des doigts de chaque personne unique.
Vous vous demandez peut-être maintenant : « Mais quel est le lien avec la voix ? ». La réponse à cette question devient très claire lorsque vous savez que plus de 70 parties de votre corps (bouche, langue, muscles de la gorge, …) participent à la formation du son de votre voix.
La forme, la taille et la dureté de chacune de ces parties du corps vous sont propres, ce qui rend votre voix également unique.
L'authentification biométrique vocale crée votre signature vocale à partir d'un enregistrement de votre voix et l'utilise ensuite pour vous identifier ultérieurement. Le fait que vous prononciez ou non une phrase spécifique dépend de chaque système, plus d'informations à ce sujet ci-dessous.
Profondément améliorée par les avancées récentes de l'IA, voici comment fonctionne la biométrie vocale :
Une fois votre empreinte vocale créée, le système est prêt à fonctionner et vous pouvez vous authentifier en utilisant votre voix, n'est-ce pas incroyable ?
Pour vous reconnaître, le moteur de biométrie vocale calcule votre empreinte vocale et vérifie qu'elle correspond à celle qui vous est liée dans sa base de données. Si c'est le cas, vous êtes éligible !
Les algorithmes modernes de biométrie vocale sont suffisamment avancés pour fonctionner avec des empreintes vocales indépendantes de la langue. En d’autres termes, ces technologies peuvent être utilisées dans n’importe quelle langue et dans n’importe quel pays.
Biométrie vocale passive ou active : quelle est la différence ?
Maintenant que vous êtes plus familier avec les bases, plongeons dans les différentes familles de biométrie vocale.
Les systèmes biométriques vocaux peuvent être divisés en 3 catégories principales :
- Biométrie vocale active dépendante du texte
- Biométrie vocale active indépendante du texte
- Biométrie vocale passive indépendante du texte
Plongeons-nous et comprenons ensemble ce que signifient ces termes.
Tout d'abord, méthodes dépendantes du texte demander d'utiliser une phrase courte spécifique pour reconnaître un locuteur.
Par exemple, HSBC demande à ses clients de prononcer « Ma voix est mon mot de passe » pour se connecter à ses lignes d’assistance téléphonique. Cela signifie que vous devez prononcer explicitement une phrase spécifique pour que le système puisse vous identifier.
En revanche, systèmes indépendants du texte vise à identifier les locuteurs, peu importe ce qu'ils disent. Dans ce paradigme, vous n'avez pas besoin de dire quoi que ce soit de spécifique pour que le système vous reconnaisse, vous pouvez dire tout ce que vous voulez.
Maintenant que nous connaissons la différence entre l’identification dépendante du texte et l’identification indépendante du texte, quelle est la différence entre la biométrie vocale active et passive ?
Tout dépend de savoir si vous devez faire activement quelque chose pour être identifié ou si cela peut être fait passivement sans que vous fassiez quoi que ce soit de spécifique.
Dans le cas d'actif protocoles d'authentification, le système vous dit quelque chose comme : « Pour vous authentifier, veuillez dire « Ma voix est mon mot de passe » (dépendant du texte) ou « Pour vous authentifier, veuillez dire quelque chose » (indépendant du texte). Cette méthode est par exemple utilisée dans les centres d'appels d'Amazon.
Mais alors, qu'est-ce que biométrie vocale passive? C'est lorsque le système d'identification vous reconnaît en arrière-plan, sans que vous ayez rien de particulier à faire.
Pour cette raison, la biométrie vocale passive est en grande partie indépendante du texte, car nous ne voulons rien imposer au locuteur.
Les systèmes biométriques vocaux passifs peuvent s’avérer très utiles pour une authentification fluide des utilisateurs ou pour une enquête criminelle, comme nous le verrons ci-dessous.
Nous espérons que vous comprenez désormais clairement la différence entre les systèmes biométriques dépendants et indépendants du texte, ainsi qu’entre les systèmes biométriques vocaux passifs et actifs.
Plongeons maintenant dans les différents endroits où cette technologie est utilisée aujourd’hui.
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Où est utilisée la biométrie vocale aujourd’hui ?
Authentification vocale
La première pensée naturelle lorsqu’il s’agit d’applications de biométrie vocale est l’authentification vocale, c’est-à-dire la connexion à un compte avec votre voix.
Cette application révolutionne le processus d'authentification en supprimant toute dépendance à la connaissance (« Vous souvenez-vous de votre mot de passe ? ») ou à l'accès à un appareil (« Avez-vous votre téléphone sur lequel nous venons de vous envoyer votre code de vérification ? »).
Au lieu de cela, tout repose désormais sur le fait que vous soyez vous-même, ce qui rend le flux global beaucoup plus fluide.
L'authentification vocale est désormais présente dans de nombreuses applications telles que :
- Authentification sur les sites Web et les applications en ligne ;
- Transactions téléphoniques et en ligne ;
- Systèmes bancaires et de santé basés sur IVR (Interactive Voice Responder) ;
- ou même des signatures audio sur des documents numériques.
L'authentification vocale est idéale pour offrir aux clients une expérience complète de commerce vocal en ligne. Faites-leur découvrir votre boutique avec une campagne Vocads, puis authentifiez-les avec une voix pour valider l'achat.
Enquête criminelle
L’identification vocale ne se limite pas à l’authentification. En effet, pensez aux affaires criminelles où la police dispose d’un enregistrement audio d’un suspect qu’elle souhaite identifier.
Grâce à la biométrie vocale, ils peuvent déterminer l’identité du suspect et faire des progrès importants vers la résolution de l’affaire.
Que faire si aucun suspect ne correspond ? Les signaux vocaux peuvent-ils quand même aider ?
Même si aucune personne en particulier ne correspond à l'enregistrement, les enquêteurs peuvent toujours obtenir une estimation des données démographiques de la personne, notamment son âge, son sexe et son origine, autant d'indices précieux pour des affaires potentielles à enjeux élevés.
La biométrie vocale a fait une différence essentielle dans l'affaire du meurtre de Rebecca Zahay. Sa mort a d'abord été classée comme suicide en 2011, mais a été requalifiée en homicide en 2016 après l'analyse de « son » appel au 911 avec la biométrie vocale pour déterminer qu'il ne s'agissait pas de sa voix.
Zoologie
Sur une note plus légère, en parlant d’identification des individus à partir des sons qu’ils émettent, un groupe de chercheurs internationaux a appliqué la biométrie vocale à un groupe de loups du parc national de Yellowstone et, à partir de leurs « empreintes de hurlement », a pu déterminer de quel individu provenait le son. C’est incroyable !*
Soins de santé et diagnostic
Enfin, d’autres chercheurs se sont récemment concentrés sur l’extraction de biomarqueurs de maladies basés sur la voix à l’aide de l’IA et d’énormes bases de données de patients.
L’objectif ici est d’obtenir autant d’informations que possible sur l’état de santé d’un patient à partir d’un échantillon audio.
Par exemple, les médecins tentent de répondre à des questions telles que : « D’après cet enregistrement, quelle est la probabilité que ce patient soit atteint de la maladie A ? » « À quel stade de la maladie B ce patient se trouve-t-il ? ».
Voir par exemple cet article de MIT news décrivant un système qui détecte les cas asymptomatiques de covid à partir d'enregistrements de téléphones portables.
En un mot …
De l’authentification vocale la plus connue aux autres cas d’utilisation moins connus mais très utiles en criminologie, en soins de santé et même en zoologie, la biométrie vocale a aujourd’hui de nombreuses applications.
Les avancées les plus récentes dans la recherche en IA promettent un brillant avenir à la discipline avec de nombreux produits formidables à venir !
Fournisseurs de biométrie vocale
Maintenant que nous comprenons pourquoi la biométrie vocale est importante, comment elle fonctionne et où elle peut être appliquée, vous vous demandez peut-être : « Mais comment puis-je configurer la biométrie vocale dans mon application ? »
Ne vous inquiétez pas, nous sommes là pour vous.
Voici une sélection des meilleures entreprises de biométrie vocale pour les données.
Parler en chuchotement
Whispeak fournit une solution pour une authentification plus rapide, plus simple et plus sécurisée grâce à la biométrie vocale.
Leur logiciel permet d’ajouter facilement un facteur biométrique vocal dans les processus d’authentification.
Nous verrons ci-dessous que la voix a une belle place dans l’authentification multifacteur et Whispeak peut ici aider.
Leur solution peut être déployée sur des centres d’appels, des sites Web ou encore des appareils mobiles et embarqués.
Vous voulez en savoir plus ? Allez voir la démo sur leur site web ici!
R&D ID
ID R&D est une entreprise leader dans l'authentification biométrique.
À la pointe de la technologie, ils proposent une large gamme de produits pour ajouter l'authentification biométrique à votre entreprise.
Leurs principaux produits effectuent des contrôles de vivacité du visage, des documents et de la voix ainsi que la biométrie vocale.
BEAU
Dans le cadre de sa gamme d’automatisation de centre de contact, NICE propose un produit d’authentification vocale.
Leur solution utilise l’authentification vocale passive pour enregistrer de manière transparente les utilisateurs tout au long de leur parcours dans le centre de contact.
De plus, cela rend le parcours de l'utilisateur plus fluide, plus rapide et plus sûr tout en réduisant vos coûts.
Phonexie
S'il y a une entreprise dans la liste qui pourrait être utilisée par les services secrets, c'est celle-ci.
Phonexia est une société de logiciels de vérification vocale et de reconnaissance vocale avec plus de 15 ans d'expérience sur le marché et des projets dans plus de 60 pays.
Leur gamme de produits comprend 4 technologies principales, toutes exploitant la puissance de la biométrie vocale :
- Vérification vocale authentifie les utilisateurs en quelques secondes à l'aide de leur voix
- Détection de fraude Orbis détecte les fraudeurs du centre d'appels à partir de leur voix
- Enquêteur Orbis est un outil d'investigation audio tout-en-un pour une analyse audio détaillée
- Plateforme vocale vous permet de trouver des intervenants et d'autres informations dans de grandes quantités de données audio
Phonexia propose des démonstrations en ligne gratuites sur son site Web. Allez les consulter si vous êtes intéressés !
Omilie
Omelia présente une large gamme de technologies liées à la voix. De l'IA conversationnelle à la biométrie vocale, tout y est !
Leur promesse est de fournir aux entreprises un outil pour rendre leur expérience client plus fluide et flexible, tout en réduisant les coûts.
DiaManT® Anti-Fraud, le plus brillant de leurs produits, utilise la biométrie vocale pour une prévention proactive de la fraude de bout en bout.
De la voix au type d'appareil en passant par la géolocalisation, ils vérifient tout pour éloigner les méchants de votre chemin.
Vrai ça
Avec plus de 50 millions d'utilisateurs de terminaux en seulement 4 ans, Veridas est synonyme d'identification biométrique.
Leurs solutions couvrent à la fois la biométrie faciale et vocale.
Leurs produits de biométrie vocale promettent d’authentifier les utilisateurs rapidement et en toute sécurité.
Utilisez leur authentification biométrique vocale pour augmenter la conversion de l'entonnoir de vente, fluidifier votre expérience client et réduire les coûts.
Ils ont également une solution pour vous protéger des fraudeurs et tous leurs produits sont conformes aux dernières réglementations.
Nuance
Et enfin, et ce n’est certainement pas le moins important : Nuance !
Nuance est un acteur majeur des technologies vocales basées sur l'IA.
Récemment acquise par Microsoft pour la somme astronomique de 20 milliards de dollars, Nuance démontre la puissance des technologies vocales dans de nombreux secteurs, du commerce de détail à la santé.
Dans le cadre de cet article de blog sur la biométrie vocale, deux produits de Nuance sont particulièrement intéressants :
- Authentification vocale authentifie les utilisateurs à partir de leur voix, ce qui leur offre une expérience plus fluide et plus sûre et réduit vos coûts opérationnels ;
- Prévention de la fraude arrête la fraude à la source en identifiant et en neutralisant les fraudeurs à la racine ;
- Gardien de la Nuance rassemble le tout dans une solution cloud native.
Cette entreprise est un véritable leader dans l'industrie des technologies vocales, allez les voir !
La biométrie vocale peut-elle être battue ?
Dans cet article, nous avons vu ce que sont les systèmes biométriques vocaux, comment ils fonctionnent, quels sont les problèmes des méthodes d'authentification actuelles et comment la biométrie vocale peut y contribuer.
Une question naturelle se pose alors : « Quelle est la précision de la biométrie vocale ? Peut-on la surpasser ? ».
C'est une question tout à fait naturelle, importante et essentielle à poser et il est bon de creuser dans cette direction cruciale. En effet, si nous nous appuyons sur ces procédures à l'avenir pour les services bancaires et de santé, il vaut mieux qu'elles soient solides comme un roc !
Avant d’approfondir le sujet, il est essentiel de définir plus précisément ce que l’on entend par « précis ».
Quand on y pense, il existe deux types d’erreurs qu’un système d’authentification peut commettre :
- laisser entrer la mauvaise personne (fausse acceptation) ;
- rejeter la bonne personne (faux rejet).
Les deux sont assez mauvais, car une fausse acceptation donne accès à quelqu'un qui ne devrait pas l'obtenir, ce qui entraîne des problèmes de confidentialité et de sécurité potentiellement massifs, et cette dernière vous empêche d'accéder à quelque chose que vous devriez pouvoir atteindre.
Comme vous pouvez le deviner, il existe un équilibre entre les 2 types d'erreurs ci-dessus. Diminuer le nombre de faux rejets en laissant entrer plus de personnes augmenterait le nombre de faux taux d'acceptation.
De même, diminuer le taux de fausses acceptations en laissant entrer moins de personnes augmentera le taux de faux rejets.
Les systèmes biométriques vocaux sont généralement dotés d’un seuil réglable permettant aux utilisateurs de définir s’ils souhaitent privilégier l’un ou l’autre.
Quelque part dans cet équilibre se trouve un point appelé le taux d'erreur égal (EER), où les proportions de faux défauts et de fausses acceptations sont égales. Ce nombre est utilisé comme mesure des performances du système.
Clarifions les phrases ci-dessus avec un exemple. Si un système d'authentification vocale a un EER de 10 %, 10 personnes légitimes sur 100 seront rejetées malgré leur identité et 10 fraudeurs sur 100 seront admis par erreur sous le nom de quelqu'un d'autre.
Si vous m'avez suivi jusqu'alors, vous devriez maintenant penser qu'un système avec un EER de 0 serait parfait et vous avez tout à fait raison !
Cependant, une performance aussi parfaite ne peut pas être atteinte dans la pratique et les entreprises se contentent d’un EER légèrement plus élevé car l’authentification vocale présente de nombreux avantages.
Pour avoir une meilleure idée des avantages, vous pouvez consulter Calculateur d'économies sur l'authentification vocale de Nuance.
La plupart des entreprises leaders du secteur en matière de biométrie vocale annoncent un EER d'environ 10 à 20 % dans des scénarios réels, ce qui semble les satisfaire.
Cependant, les recherches actuelles de pointe montrent que les EER sont tombés à environ 2 % et je suis convaincu que ces nouveaux algorithmes n'auront pas besoin de beaucoup de temps pour atteindre les marchés.
Dans un autre registre, là où les mots de passe standards sont menacés par des fuites de données, les systèmes d’authentification vocale subissent une pression croissante en raison de l’usurpation d’identité vocale.
En effet, on pourrait très bien enregistrer la voix de sa cible et accéder instantanément à tout ce qui est protégé par l’authentification vocale.
Les systèmes d'authentification indépendants du texte (voir la définition ci-dessus) sont particulièrement faibles face à ces attaques car ils ne nécessitent pas que les utilisateurs disent quelque chose de spécifique, ce qui rend l'authentification vocale dépendante du texte plus robuste.
Demander aux utilisateurs de dire quelque chose de spécifique n’est cependant pas parfaitement raisonnable, compte tenu des progrès considérables réalisés dans le domaine des deepfakes et de la synthèse vocale au cours des dernières années.
Dans un monde où n’importe qui pourra synthétiser la voix d’une cible à partir d’un enregistrement de quelques secondes de sa parole, il pourrait être en mesure de briser son authentification vocale.
Les chercheurs, les ingénieurs et les entreprises comme ID R&D qui travaillent sur des systèmes de biométrie vocale sont conscients de ces menaces et travaillent sur des compteurs pour limiter leur impact potentiel, voire les annihiler.
En fin de compte, c’est le bon vieux jeu du chat et de la souris où certains tentent de construire des murs de sécurité de plus en plus robustes tandis que d’autres trouvent des moyens de plus en plus intelligents de passer sans autorisation.
Pour construire des systèmes sécurisés, un bon compromis consiste, pour l’instant, à utiliser la biométrie vocale dans le cadre de l’authentification multifacteur. Ainsi, pour obtenir l’accès, vous avez besoin du bon mot de passe, de votre téléphone et de votre voix.
Des entreprises comme les banques mettent déjà en œuvre des variantes de ce pipeline pour rendre le parcours de leurs clients toujours plus sûr et fluide.
Conclusion
J’espère que vous avez apprécié cet article sur la biométrie vocale.
Maintenant, je veux avoir de vos nouvelles !
Accepteriez-vous d'utiliser votre voix comme clé de votre système bancaire en ligne ? Que pensez-vous de l'utilisation de la biométrie vocale dans les enquêtes criminelles ?
Et, plus important encore, avez-vous été surpris par le cas d’utilisation sur les loups ?
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